Moravec paradoxona: Az emberi és mesterséges intelligencia képességeinek meglepő különbségei

2024. május 14. by Bíró Gábor

A Moravec-paradoxon az MI-kutatás és a robotika területén egy ellentmondásos jelenségre hívja fel a figyelmet: az emberek számára egyszerű feladatok gyakran rendkívül nehezek a gépeknek, és fordítva. Ez a Hans Moravec és más kutatók által az 1980-as években megfogalmazott paradoxon máig alapvető megfigyelésnek számít a területen.

Multimodális GPT-4o

2024. május 14. by Bíró Gábor

Az OpenAI,nemrégiben mutatta be legújabb nyelvi modelljét, a GPT-4o-t. A GPT-4o, amelynek a neve az "omni" szóból származik (omnivorous - mindenevő), jelentős előrelépést jelent a mesterséges intelligencia területén, mivel képes kezelni a szöveget, a beszédet és a videót is. Ez a multimodális megközelítés új lehetőségeket nyit a fejlesztők és a felhasználók számára egyaránt, és tovább erősíti az OpenAI pozícióját a mesterséges intelligencia élvonalában.

Az OpenAI megállapodott a Stack Overflow-val

2024. május 07. by Bíró Gábor

Az OpenAI és a Stack Overflow bejelentették partnerségüket, hogy a közösség műszaki tudásának beépítésével javítsák az AI-modellek képességeit. Ez az együttműködés lehetővé teszi, hogy az OpenAI hozzáférjen a Stack Overflow API-jához, ami megbízható adatbázist kínál az AI fejlesztéséhez, illetve segít a modellek teljesítményének javításában, különösen a programozási és műszaki kérdésekben.

500 milliárd paraméteres modell a Microsofttól

2024. május 07. by Bíró Gábor

A Microsoft egy hatalmas új nyelvi modellt fejleszt, az MAI-1-et, amely potenciális riválisa lesz a Google és az OpenAI hasonló eszközeinek. A mintegy 500 milliárd paraméterrel rendelkező MAI-1 célja, hogy javítsa a Microsoft mesterségesintelligencia-kapacitását, különösképp a Bing kereső és Azure felhős szolgáltatások terén.

Az Amazon több mint 750 000 robottal fokozza a raktári működés hatékonyságát

2024. április 29. by Bíró Gábor

Az Amazon jelentős mértékben növelte a robotika alkalmazását: globálisan működő hálózatában már több mint 750 000 robotot használ. Ezekkel a raktáraiban végzett különböző munkafolyamatok hatékonyságát, biztonságát és a kiszállítási folyamatok gyorsaságát kívánja növelni.

Az Apple felvásárolta a Datakalab-ot

2024. április 29. by Bíró Gábor

Az Apple felvásárolta a Datakalab-ot, egy francia mesterséges intelligencia startupot, amely az eszközökön futó MI-feldolgozásra, a számítógépes látásra, és a mélytanulási algoritmusokra szakosodott. A felvásárlást 2023 decemberében zárták le, ismeretlen összegért, és a közelmúltban az Európai Bizottság is beszámolt róla.

A kvantummemória kritikus a kvantuminternet megalkotásában

2024. április 29. by Bíró Gábor

A kvantuminternet megtervezése alapvető elemek sokaságát teszi szükségessé, amelyek között a kvantummemória meghatározó szerepet játszik. A kvantummemória a kvantumhálózat hatékony működéséhez nélkülözhetetlen, ugyanis a kvantumos információ tárolását biztosítja. Ez a memóriatípus a kommunikációs csatornák, valamint a hálózat lokális funkcionális egységei közötti összeköttetésként szolgál.

Az Apple OpenELM modellje képes lesz az eszközökön futni, nem a felhőben

2024. április 26. by Bíró Gábor

Az Apple bemutatta az OpenELM (Open-source Efficient Language Models) névre keresztelt új nyílt forráskódú nagyméretű nyelvi modellsorozatát. Ezeket a modelleket arra tervezték, hogy helyileg működjenek az eszközökön. Ez drasztikus változást jelent a hagyományos, felhőalapú szerverfeldolgozásra való támaszkodáshoz képest. A fejlesztés az Apple tágabb stratégiájának része, hogy fejlettebb mesterséges intelligencia képességeket integráljon közvetlenül az eszközeibe, ezzel javítva az adatvédelmet és a feldolgozási sebességet.